AIを活用した信号制御（写真提供・上観新聞）

1月15日、上海市公安局は記者会見で、上海警察の過去1年間の都市交通管理システム最適化の取り組みについて説明しました。データによると、現在、上海は通勤ラッシュ時間帯の混雑率が全体的に低下し、公共交通健康指数が全国の一線都市の中で1位となっています。

この変化の裏には、上海警察が開発した初の「交通渋滞解消LLM」が支えています。このLLMは、膨大なデータのトレーニングと多段階の学習を通じて、「経験の豊富な交通管理専門家」として、自動的に交通状況を分析し最適な管理ソリューションを生成できます。ソリューションの作成から信号機の調整まで、わずか1～5秒で完成可能。現在、上海の360の交差点でこのシステムが導入され、平均車速が12.9%向上しました。

楊浦区の長海路と恒仁路の交差点で、長海病院に隣接しているため、交通量が多く、渋滞が常態化しています。「交通渋滞解消LLM」を導入後、すぐにこの主要な渋滞箇所を発見しました。

交差点の交通指標データと運行状況を取得後、LLMは、長海病院の駐車場満車による入庫待ちの行列が発生し、南北方向の青信号が長時間通過なしの状態になっていることが渋滞発生の原因だと結論付けました。LLMは直ちにリバーシブルレーンを設置する最適化策を生成し、飽和度が高すぎる車線の車両を迂回させて通行させました。同渋滞解消策実施後、交差点の交通量は19.1%増加するとともに、平均車速は時速17.5キロから時速26.4キロに向上し、51.2%の向上を実現しました。

交差点の管理を基に、交通管理総隊はさらに控江地区1.7平方キロメートル区域内の20交差点に対し、幹線道路と区域の連携による渋滞解消を実施しました。データによると、同区域では平均交通量が14.9%増加し、平均車速が時速15.7キロから時速17.8キロに向上し、13.2%の向上を実現しました。

先月までに、LLMの渋滞情報予測の精度は96.7%に達し、予測応答時間は5～10分から5～10秒に短縮され、信号制御ソリューションは実践に活かされ、リアルタイムの実行が可能になりました。LLMの交通渋滞自動化管理能力と交通運行の精密な保障水準は全体的に向上しました。

これまで、上海の自動車登録台数は約590万台に達し、年間を通じて的確な増加を維持しています。しかし、限られた都市の道路資源の中で、需給構造の矛盾がますます顕在化しています。現状から脱却するには、科学技術の活用が鍵となります。近年、上海は、「どこが渋滞しているか、なぜ渋滞するか、どう解消するか、結果はどうか」という4つの渋滞問題に素早く解答できる「易的PASS」システムを構築しました。

これにより、LLMはより速く、より効果的な渋滞解消を実現しました。「交差点滞留」シナリオの活用に伴い、交通管理部門は、交通施設設置基準の合理性向上や交通危険の予測などその他の問題の解決に取り組むためのLLMのトレーニングを実施しています。

昨年来、交通管理部門は、交通管理と道路施設の最適化・改善に関する「小幅な改革」31項目を実施し、分かりにくい・見えない道路標識187カ所を整備し、道路網全体の交通運行効率を効果的に向上しました。AIモデルの継続的な進化に伴い、今年10月末までに上海では1800以上の交差点で人工知能を使用した渋滞対策が実施され、都市の道路網運行効率の全体的な向上の促進が見込まれます。

出典：上観新聞